交通标志至少包括两类：设置于道路两侧或上方；喷涂于道路表面。

道路交通智慧化的关键特征在于“多源数据”的应用：人、车、路、环境等全要素全时空的数据，通过运算形成新的可用的发布或决策数据，几乎是同步再应用于全要素全时空，循环往复的在全要素与时空之间交互、协作。

有理由认为，交通标志必将也终将是道路交通智慧化的数据连接点，或可称之为数据应用的作用核心。

连接道路

作为信息的载体，每一处交通标志的存在，无不是因为静态的道路空间发生了或线形、或视距、或结构、或空间、或用路性质等等的变化。 之于行动的车辆，静态道路的变化即为风险，依赖于交通标志传递和告知。 因此，交通标志是道路数据的关键连接。

连接规则

约定俗成的道路交通法律法规和技术标准，以及必要性的交通管理者意志，形成简洁、通俗易懂的图形和文字（也可以称作为交通语言），交通标志即成为了多种规则数据的关键连接。

连接“人”和车

伴随自动驾驶技术的日趋成熟和应用，道路上不再仅仅是步行、机动车、非机动车等各类使用道路的人，还会包括“智能的人”—自动驾驶的主机系统，识别并读取交通标志，或者把交通标志作为一个可信任的虚拟与现实验证，使得交通标志成为了“人”与车、与数据的关键连接。

连接环境

道路交通环境具有复杂多变性，比如暴雨、沙尘、大雾、冰雪等导致的极端低能见度下，交通标志能够通过其自身独特的光学性能传递和供给信息，从而成为环境数据的关键连接。

连接“产业生态”

因于其物理上全要素和全空间的连接关系，进而作用于其相关的上下游产业，促使了法律、政策、规划、设计、工程、材料等等与交通标志形成“产业生态”性质的连接，倘若交通标志技术发生了创新性的变化，则牵一发而动全身。

我们知道，道路交通技术的智慧化、自动化（自动驾驶），其终极追求是“人机一体”、“车路协同”。“协同”的核心释义也是首要前提，是不同要素之间产生协作，否则，不同要素之间即便近在咫尺也一如“咫尺天涯”。供职于阿里巴巴公司的中国工程院院士王坚曾说：世界上最遥远的距离当是红绿灯与摄像头之间的距离。正是因为，红绿灯与摄像头，虽在几乎同一位置，相互却并没有直接的协作。

传统上，道路交通工程正是依赖于交通标志（语言）沟通人、车、路、环境各方。现代通信与数据运算技术的出现，进一步使得交通标志成为数据连接的关键连接点，大大提升道路交通全要素全时空的沟通效率，更是在实实在在的基础之上做简便易行的数据连接。