7月5日，《中国汽车报》发表了采访中国科协未来交通研究所所长陈剑威的文章《“车”与“路”认知偏差是挑战》，其中关于车路协同技术的观点如下：

陈建威说，车路协同目前的挑战来自于车辆和道路两个行业认知上的偏差。

道路是为车辆和行人设计的，因此智慧道路需要充分了解车辆在行驶过程中需要的信息类型和内容，随后通过各种路边的感知设备收集相关信息，随后发送给车辆。

与之相对应的是，车辆是否信任获得的道路信息，并据此采取相应的措施，这是一个关键的技术问题。

目前，车与路两大主体，都站在自己的角度考虑问题，存在一些认知偏差，导致车路之间的技术协同不够紧密和深入。

我们认为，车路协同技术是驾驶行为的“上帝视角”，即通过视频、雷达、路面感知等交通感知技术全时空采集道路交通信息和环境信息，构建云网边端等的数据运行体系。运用光纤、北斗、5G、C-V2X等通信技术，将车路协同云控平台和边缘计算系统分拆处理后的道路、环境、交通及管理信息通过可变信息标志、交通广播、手机终端及车载单元（OBU）等多方式传达给驾乘者，改变驾乘者驾驶行为，“诱导”控制自动驾驶车辆行车状态，从而提升道路交通管理服务水平、保障交通安全。

站在路的一方来理解，车路协同是一种面向未来的智能交通管理控制技术。